MassHunter 的 AI 峰积分
- 使用单四极杆气质联用系统时，用于 MassHunter 软件的安捷伦 AI 峰积分功能可在邻苯二甲酸酯和 TDCPP 的数据分析过程中实现手动峰检测和积分的自动化。 机器学习模型在用户的正常数据分析工作流程中通过观察手动积分事件进行定制训练。然后，即可通过自适应 AI 辅助峰检测和积分取代手动峰积分。
- AI 峰积分软件在后台持续从您的数据中学习并复制您的手动分析方法，因此将适合您实验室的独特需要。它可以大大提高样品通量，并在多个用户和多个实验室或地点生成一致的分析结果。这种全新水平的过程自动化缩短了定量分析时间，大大减少了手动重新积分的需求，且易于使用，可显著提升实验室整体效率。
- <i>目前仅在美国和欧洲部分国家/地区（奥地利、比利时、丹麦、芬兰、法国、德国、爱尔兰、意大利、荷兰、瑞典、西班牙、瑞士和英国）可用/受支持。</i>
- 用于邻苯二甲酸酯和 TDCPP 的 GC/MS 分析的自动峰积分，解决众所周知的此类数据分析过程中的峰积分难题
- 通过具有持续学习功能的自适应 AI 辅助峰检测/积分，将人工审查和积分工作减少高达 75%
- AI 算法/机器学习模型可持续学习，因此每次样品提交都将提高峰检测准确度
- 使用经过训练的相同机器学习模型可获得一致的结果，从而可以随时对样品数据进行重新分析和重新评估，简化了审计验证需求
- 由用户创建和训练的定制训练模型可适应其独特的实验室峰检测方案和模式
- 每个用户或实验室现场都支持针对邻苯二甲酸盐或 TDCPP 的多个经训练的机器学习模型，使 AI 峰积分算法可用于不同的分析目的或方法
- 的已训练机器学习模型的版本控制功能使您能够返回到已保存的模型版本，或随着时间的推移进行更改
- 基于云的解决方案允许可扩展地部署峰查找软件并轻松、灵活地更新功能
概览
性能指标
工作原理
通过 AI/机器学习 (ML) 建模改进邻苯二甲酸酯的 GC/MS 峰积分
消费品中使用的邻苯二甲酸酯的 GC/MS 峰检测/积分存在挑战，即使使用自动化工具，在数据分析过程中仍需要专家手动积分。AI 峰积分软件首先以被动模式运行，基于化学家的分析工作流程构建 ML 模型。持续监测数据分析并将其整合至培训流程，使用深度学习神经网络生成模型。达到一定的阈值便可以使用模型，大大减少了手动积分校正的需求。
AI 峰积分改进数据分析工作流程并提高分析效率
一旦建立了 ML 模型，MassHunter 的 AI 峰积分功能可以将分析时间缩短至几分钟，使化学家能够将时间用于其他任务。在正常的数据分析工作流程中，AI 处理取代了手动处理，为数据分析人员减少了重复、繁琐的工作。
AI 峰积分的优势包括：
- 可重现的结果
- 缩短周转时间
- 普遍一致的分析结果
- 简便易用，无论是专家还是实验室新手分析人员都能掌握
- 提高整个实验室的效率
常见问题
MassHunter 软件的 AI 峰积分常见问题解答
获取有关 MassHunter 的AI 峰积分的常见问题解答。
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新闻
安捷伦智能质谱解决方案精彩亮相 ASMS 2023 年会
安捷伦推出了全新质谱解决方案，包括用于 MassHunter Quant 的 AI 峰积分软件（该软件采用适应性强的 AI 辅助峰检测和积分取代了手动峰积分，适用于使用单四极杆 GC/MS 的分析测试实验室）、MassHunter BioConfirm 12.1 软件，以及 1260 Infinity II Hybrid Multisampler
2023 年 6 月 6 日
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